{"id":7606,"date":"2022-04-12T12:38:27","date_gmt":"2022-04-12T18:38:27","guid":{"rendered":"https:\/\/ugit.siua.ac.cr\/?p=7606"},"modified":"2022-04-12T17:30:18","modified_gmt":"2022-04-12T23:30:18","slug":"curso-microsoft-azure-ina-tema03-modulo-02-elija-el-mejor-servicio-de-ia-para-sus-necesidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sada.services\/?p=7606","title":{"rendered":"Curso: Microsoft Azure INA. Tema03: M\u00f3dulo 02: Elija el mejor servicio de IA para sus necesidades"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/docs.microsoft.com\/es-mx\/learn\/modules\/ai-machine-learning-fundamentals\/2-identify-product-options\">https:\/\/docs.microsoft.com\/es-mx\/learn\/modules\/ai-machine-learning-fundamentals\/2-identify-product-options<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 1: Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial (IA) es una categor\u00eda de la inform\u00e1tica que adapta y mejora su capacidad de toma de decisiones a lo largo del tiempo en funci\u00f3n de sus \u00e9xitos y errores. Microsoft\u00a0Azure proporciona varias soluciones de IA entre las que puede elegir, cada una de las cuales depende del problema que est\u00e9 tratando de resolver.<\/p>\n\n\n\n<p>Tailwind Traders, un distribuidor tradicional con tiendas f\u00edsicas que ha experimentado un crecimiento explosivo de sus ventas en l\u00ednea, se enfrenta a desaf\u00edos emocionantes en su cometido para mejorar sus operaciones de comercio electr\u00f3nico y servicio. Los servicios de inteligencia artificial de Microsoft pueden ser una buena elecci\u00f3n para una de las nuevas iniciativas de la empresa, pero Tailwind Traders necesita ayuda para comprender mejor qu\u00e9 opci\u00f3n de producto es mejor para cada escenario.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 2: Identificaci\u00f3n de las opciones de producto<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La IA es una clasificaci\u00f3n amplia de la inform\u00e1tica que permite que un sistema de software perciba su entorno y tome medidas que maximicen sus probabilidades de \u00e9xito a la hora de lograr sus objetivos.<\/li><li>El objetivo de la IA es crear un sistema de software que pueda adaptarse o aprender algo por s\u00ed mismo sin estar programado expl\u00edcitamente para hacerlo.<\/li><li>Existen dos enfoques b\u00e1sicos en la IA.<ul><li>El primero consiste en emplear un sistema de\u00a0<em>aprendizaje profundo<\/em>\u00a0que se modela en la red neuronal de la mente humana, lo que le permite descubrir, aprender y crecer a trav\u00e9s de la experiencia.<\/li><li>El segundo enfoque es el\u00a0<em>aprendizaje autom\u00e1tico<\/em>, una t\u00e9cnica de la ciencia de datos que usa los datos existentes para entrenar un modelo, probarlo y aplicarlo a nuevos datos para pronosticar comportamientos, resultados y tendencias futuros.<\/li><\/ul><\/li><li>Las previsiones o predicciones del aprendizaje autom\u00e1tico pueden hacer que las aplicaciones y los dispositivos sean m\u00e1s inteligentes.<\/li><li>Por ejemplo, al realizar una compra en l\u00ednea, el aprendizaje autom\u00e1tico impulsa los sistemas de recomendaci\u00f3n de productos que ofrecen productos adicionales en funci\u00f3n de lo que ha comprado y lo que han comprado otros compradores que han adquirido art\u00edculos similares en el pasado.<\/li><li>El aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n se usa para detectar fraudes de tarjetas de cr\u00e9dito analizando cada nueva transacci\u00f3n y usando lo que se ha aprendido a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de millones de transacciones fraudulentas.<\/li><li>Pr\u00e1cticamente cualquier dispositivo o sistema de software que recopila datos textuales, visuales y de audio podr\u00edan alimentar un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que haga que ese dispositivo o sistema de software sea m\u00e1s inteligente en su funcionamiento en el futuro.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Opciones de producto de Azure<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>A grandes rasgos, Microsoft cuenta con tres ofertas de productos principales, cada una de las cuales est\u00e1 dise\u00f1ada para una audiencia y un caso de uso concretos. Cada opci\u00f3n proporciona un conjunto diverso de herramientas, servicios y API de programaci\u00f3n.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Azure Machine Learning<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/services\/machine-learning\/\">Azure Machine Learning<\/a>\u00a0es una plataforma para realizar predicciones<\/li><li>Consta de herramientas y servicios que le permiten conectarse a los datos para entrenar y probar modelos para encontrar el que prediga con mayor precisi\u00f3n un resultado futuro.<\/li><li>Una vez que ha ejecutado experimentos para probar el modelo, puede implementarlo y usarlo en tiempo real a trav\u00e9s de un punto de conexi\u00f3n de API web.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Con Azure Machine Learning, puede realizar lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Crear un proceso que defina c\u00f3mo obtener los datos, c\u00f3mo tratar los datos que faltan o que son incorrectos, c\u00f3mo dividir los datos en un conjunto de entrenamiento o de pruebas y c\u00f3mo enviar los datos al proceso de entrenamiento.<\/li><li>Entrenar y evaluar modelos predictivos mediante herramientas y lenguajes de programaci\u00f3n conocidos por los cient\u00edficos de datos.<\/li><li>Crear canalizaciones que definan d\u00f3nde y cu\u00e1ndo ejecutar los experimentos de proceso intensivo necesarios para puntuar los algoritmos en funci\u00f3n de los datos de entrenamiento y de prueba.<\/li><li>Implementar el algoritmo de mejor rendimiento como una API en un punto de conexi\u00f3n para que otras aplicaciones puedan consumirlo en tiempo real.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Implementar el algoritmo de mejor rendimiento como una API en un punto de conexi\u00f3n para que otras aplicaciones puedan consumirlo en tiempo real.<\/li><li>En el v\u00eddeo siguiente se describen los pasos b\u00e1sicos necesarios para configurar un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_073-1024x572.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7609\" width=\"512\" height=\"286\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_073-1024x572.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_073-300x168.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_073-768x429.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_073.png 1441w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Un Sistema de Machine Learning aprende de datos que le permiten tomar acciones y decisiones <\/li><li>Para configurar un SML primero debe definir una meta<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_074.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7610\" width=\"141\" height=\"165\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_074.png 563w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_074-257x300.png 257w\" sizes=\"(max-width: 141px) 100vw, 141px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Por ejemplo cuando una transacci\u00f3n es frauduenta o una m\u00e1quina requiere mantenimiento<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_075.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7611\" width=\"476\" height=\"221\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_075.png 951w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_075-300x139.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_075-768x357.png 768w\" sizes=\"(max-width: 476px) 100vw, 476px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Luego obtenga informaci\u00f3n de ejemplo que contengan factores que podr\u00eda correlacionarse con una decisi\u00f3n positiva o negativa<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_076.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7612\" width=\"385\" height=\"302\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_076.png 770w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_076-300x235.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_076-768x602.png 768w\" sizes=\"(max-width: 385px) 100vw, 385px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La cantidad y la calidad de los datos es de vital importancia ya que ser\u00e1 utilizada para tratar y evaluar el sistema<\/li><li>Los datos deben contener una respuesta correlacionada con nuestro objetivo<\/li><li>En un ejemplo debemos determinar cual transacci\u00f3n es fraudulenta o legitima o cuando una m\u00e1quina requiere mantenimiento<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_077.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7614\" width=\"387\" height=\"248\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_077.png 773w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_077-300x192.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_077-768x493.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_077-360x230.png 360w\" sizes=\"(max-width: 387px) 100vw, 387px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Debemos asegurar que los datos no tienen sesgos y que la muestra representa toda la poblaci\u00f3n de datos y que no existe un orden ni peso impl\u00edcito <\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_078.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7615\" width=\"316\" height=\"272\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_078.png 631w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_078-300x259.png 300w\" sizes=\"(max-width: 316px) 100vw, 316px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Una vez que tenemos los datos, los dividimos en datos de entrenamiento para construir el algoritmo y evaluaci\u00f3n de los datos que ser\u00e1n utilizados para probar el algoritmo<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_079-1024x256.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7616\" width=\"512\" height=\"128\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_079-1024x256.png 1024w, 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prop\u00f3sitos<\/li><li>Algunos modelos sirven con datos visuales<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_081.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7620\" width=\"427\" height=\"166\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_081.png 853w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_081-300x117.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_081-768x299.png 768w\" sizes=\"(max-width: 427px) 100vw, 427px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Otros con una secuencia de datos o datos de texto<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_082.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7621\" width=\"434\" height=\"162\" 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491px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El modelo decide que factores deben tener mayor peso y bajo que circunstancias <\/li><li>Se prueba el nuevo algoritmo y verifique que tan preciso es<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_087-1024x600.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7626\" width=\"512\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_087-1024x600.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_087-300x176.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_087-768x450.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_087.png 1066w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Luego de probarlo, seguramente desear\u00e1 retocarlo a mano, modificando ciertos par\u00e1metros y volviendo a probar<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_088-1024x510.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7627\" width=\"512\" height=\"255\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_088-1024x510.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_088-300x149.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_088-768x382.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_088.png 1035w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Y finalmente publique el sistema en un ambiente de producci\u00f3n, donde las conclusiones pueden ser utilizadas por su negocio,<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_089-1024x728.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7628\" width=\"512\" height=\"364\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_089-1024x728.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_089-300x213.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_089-768x546.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_089.png 1103w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>puede utilizar el sistema, los resultados para seguir entrenando el modelo <\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_090-1024x446.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7629\" width=\"512\" height=\"223\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_090-1024x446.png 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de datos para usar estos servicios.\u00a0<\/li><li>Los desarrolladores acceden a Azure Cognitive Services mediante API y pueden incluir f\u00e1cilmente estas caracter\u00edsticas en solo unas pocas l\u00edneas de c\u00f3digo.<\/li><li>Si bien Azure Machine Learning requiere que traiga sus propios datos y entrene modelos a partir de esos datos, Azure Cognitive Services, en su mayor parte, proporciona modelos previamente entrenados para que pueda traer sus datos en directo a fin de obtener predicciones.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Azure Cognitive Services se puede dividir en las categor\u00edas siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Servicios de\u00a0<strong>lenguaje<\/strong>: permita que las aplicaciones procesen lenguaje natural con scripts precompilados, eval\u00faen opiniones y aprendan a reconocer lo que quieren los usuarios.<\/li><li>Servicios de\u00a0<strong>voz<\/strong>: convierta voz en texto y texto en voz de sonido natural. Traduzca de un idioma a otro y habilite el reconocimiento y la verificaci\u00f3n del hablante.<\/li><li>Servicios de\u00a0<strong>visi\u00f3n<\/strong>: agregue capacidades de reconocimiento e identificaci\u00f3n al analizar im\u00e1genes, v\u00eddeos y otro contenido visual.<\/li><li>Servicios de\u00a0<strong>decisi\u00f3n<\/strong>: agregue recomendaciones personalizadas para cada usuario que mejoren autom\u00e1ticamente cada vez que se usen, modere contenido para supervisar y quitar el contenido ofensivo o arriesgado y detecte anomal\u00edas en los datos de series temporales.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Azure Bot Service<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/services\/bot-service\/\">Azure Bot Service<\/a>\u00a0y Bot Framework son plataformas para crear agentes virtuales que comprenden y responden a preguntas como un ser humano.\u00a0<\/li><li>Azure Bot Service se diferencia de Azure Machine Learning y Azure Cognitive Services en que tiene un caso de uso concreto: crear un agente virtual que pueda comunicarse de forma inteligente con los usuarios.<\/li><li>En segundo plano, el bot que crea usa otros servicios de Azure, como Azure Cognitive Services, para comprender lo que solicitan sus hom\u00f3logos humanos.<\/li><li>Los bots se pueden usar para convertir tareas sencillas y repetitivas, como tomar una reserva de cena o recopilar informaci\u00f3n de perfil, en sistemas automatizados que ya no requieran la intervenci\u00f3n humana directa.<\/li><li>Los usuarios conversan con un bot mediante texto, tarjetas interactivas y voz.\u00a0<\/li><li>Una interacci\u00f3n con un bot puede ser tanto una pregunta y una respuesta r\u00e1pidas como una conversaci\u00f3n sofisticada que proporciona acceso a servicios de forma inteligente.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 3: An\u00e1lisis de los criterios de decisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>En esta unidad, analizar\u00e1 los criterios que emplean los expertos para elegir un servicio de IA para una determinada necesidad empresarial. Comprender estos criterios tambi\u00e9n puede ayudar a entender mejor las diferencias entre los productos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfEst\u00e1 creando un agente virtual que interact\u00faa con seres humanos mediante el lenguaje natural?<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Use Azure Bot Service cuando necesite crear un agente virtual para interactuar con los usuarios mediante el lenguaje natural.\u00a0<\/li><li>Bot Service integra or\u00edgenes de conocimiento, procesamiento de lenguaje natural y factores de forma para permitir la interacci\u00f3n entre distintos canales.<\/li><li>Las soluciones de Bot Service normalmente se basan en otros servicios de IA para cuestiones como la comprensi\u00f3n del lenguaje natural o incluso la traducci\u00f3n para localizar las respuestas al idioma preferido del cliente.<\/li><li>Antes de entrar de pleno en la creaci\u00f3n de una experiencia de chat personalizada con Bot Service, puede que sea mejor buscar soluciones precompiladas sin c\u00f3digo que abarquen los escenarios habituales<\/li><li>Por ejemplo, puede emplear QnA Maker, disponible en Azure Marketplace, para crear, entrenar y publicar un bot sofisticado que use p\u00e1ginas de preguntas m\u00e1s frecuentes, sitios web de soporte t\u00e9cnico, manuales de productos, documentos de SharePoint o contenido editorial a trav\u00e9s de una interfaz de usuario f\u00e1cil de usar o mediante las API de REST.<\/li><li>De forma similar, Power Virtual Agents se integra con Microsoft\u00a0Power Platform, lo que le permite usar cientos de conectores predise\u00f1ados para la entrada de datos. Puede ampliar Power Virtual Agents si crea flujos de trabajo personalizados con Power Automate y, si la experiencia r\u00e1pida le parece demasiado limitada, puede crear interacciones m\u00e1s complejas con Microsoft\u00a0Bot\u00a0Framework.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfNecesita un servicio que pueda comprender el contenido y el significado de im\u00e1genes, v\u00eddeos y audios o traducir texto a un idioma diferente?<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Use Azure Cognitive Services cuando necesite realizar tareas de uso general, como la conversi\u00f3n de voz en texto, la integraci\u00f3n con b\u00fasquedas o la identificaci\u00f3n de objetos en una imagen<\/li><li>Azure Cognitive Services es\u00a0<em>de uso general<\/em>, lo que significa que muchos tipos diferentes de clientes pueden beneficiarse del trabajo que Microsoft ya ha llevado a cabo para entrenar y probar estos modelos y ofrecerlos de forma econ\u00f3mica a escala.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfNecesita predecir el comportamiento del usuario o proporcionar a los usuarios recomendaciones personalizadas en la aplicaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El servicio Azure Cognitive Services Personalizer supervisa las acciones de los usuarios en una aplicaci\u00f3n.\u00a0<\/li><li>Puede usar Personalizer para predecir su comportamiento y proporcionar experiencias relevantes a medida que identifique patrones de uso.<\/li><li>De nuevo, podr\u00eda capturar y almacenar el comportamiento del usuario y crear su propia soluci\u00f3n de Azure Machine Learning personalizada para realizar estas acciones, pero este enfoque requerir\u00eda mucho esfuerzo y gastos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfLa aplicaci\u00f3n predecir\u00e1 resultados futuros a partir de datos hist\u00f3ricos privados?<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Elija Azure Machine Learning cuando necesite analizar datos para predecir resultados futuros.\u00a0<\/li><li>Por ejemplo, supongamos que necesita analizar transacciones financieras realizadas durante a\u00f1os para detectar nuevos patrones que podr\u00edan ayudarle a crear nuevos productos y servicios para los clientes de su empresa y ofrecer esos nuevos servicios durante las llamadas rutinarias del servicio al cliente.<\/li><li>Al trabajar con datos de propiedad, es probable que necesite crear un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s personalizado y adaptado.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfNecesita crear un modelo con sus propios datos o realizar una tarea distinta de las mencionadas anteriormente?<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Use Azure Machine Learning para obtener la m\u00e1xima flexibilidad.<\/li><li>Los cient\u00edficos de datos y los ingenieros de IA pueden usar las herramientas con las que est\u00e1n familiarizados y los datos que les proporcione para desarrollar modelos de aprendizaje profundo y de aprendizaje autom\u00e1tico adaptados a sus requisitos particulares.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 4: Uso de Machine Learning para sistemas de ayuda a la toma de decisiones<\/h2>\n\n\n\n<p>El sitio web de comercio electr\u00f3nico de Tailwind Traders permite a los clientes examinar y comprar art\u00edculos que se pueden entregar o recoger en la tienda de venta directa m\u00e1s cercana a su ubicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo de marketing est\u00e1 convencido de que puede aumentar dr\u00e1sticamente las ventas si sugiere productos adicionales que complementen los art\u00edculos del carro del comprador en el momento de finalizar la compra. El equipo podr\u00eda codificar estas sugerencias de forma r\u00edgida, pero considera que un enfoque m\u00e1s org\u00e1nico ser\u00eda usar los datos de ventas de varios a\u00f1os, as\u00ed como las nuevas tendencias de compra, para decidir qu\u00e9 productos se muestran al comprador. Adem\u00e1s, las sugerencias pueden verse influidas por la disponibilidad del producto o su rentabilidad, entre otros factores.<\/p>\n\n\n\n<p>Los expertos en ciencia de datos del equipo de marketing ya han realizado alg\u00fan an\u00e1lisis inicial del dominio del problema y han determinado que pueden tardar meses en crear un prototipo y, posiblemente, un a\u00f1o en implementarlo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 servicio debe elegir?<\/h3>\n\n\n\n<p>Vamos a aplicar los criterios de decisi\u00f3n que hemos aprendido en la unidad anterior para encontrar la opci\u00f3n adecuada.<\/p>\n\n\n\n<p>En primer lugar, \u00bfTailwind Traders est\u00e1 creando un agente virtual que interact\u00faa con seres humanos mediante el lenguaje natural? No, por lo que Azure Bot Service no es un buen candidato para este escenario.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, \u00bfTailwind Traders necesita un servicio que pueda comprender el contenido y el significado de im\u00e1genes, v\u00eddeos y audios o traducir texto a un idioma diferente? No, por lo que Cognitive Services no ayudar\u00e1 a la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>En tercer lugar, \u00bfTailwind Traders necesita predecir el comportamiento del usuario o proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios? S\u00ed. Sin embargo, la creaci\u00f3n de recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario es solo una parte del requisito. Tailwind Traders necesita crear un modelo complejo que incorpore datos hist\u00f3ricos de ventas, datos de tendencias de ventas, inventario, etc. Es posible que el servicio Azure Cognitive Services Personalizer pueda desempe\u00f1ar una funci\u00f3n, pero no podr\u00eda abordar toda la amplitud del proyecto por s\u00ed solo.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuarto lugar, \u00bfla aplicaci\u00f3n de Tailwind Traders predecir\u00e1 resultados futuros a partir de datos hist\u00f3ricos privados? S\u00ed, y por este motivo, en este escenario, Azure Machine Learning es probablemente la mejor opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El \u00e9xito de este esfuerzo depender\u00e1 principalmente de la capacidad del modelo para seleccionar con precisi\u00f3n los productos de venta adecuados que se sugieren al comprador. Dado que el modelo tendr\u00eda que ajustarse y retocarse con el tiempo, es probable que un producto listo para usarse no sea suficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, parece que el equipo de marketing ya cuenta con algunos expertos en ciencia de datos, y el equipo est\u00e1 dispuesto a realizar al menos un compromiso de un a\u00f1o para compilar, probar y retocar los modelos que se van a usar.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 5: Uso de Cognitive Services para el an\u00e1lisis de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La primera generaci\u00f3n del sitio web de comercio electr\u00f3nico de Tailwind Traders solo se encontraba disponible en ingl\u00e9s. Pero cuando el equipo de marketing patrocin\u00f3 un estudio demogr\u00e1fico para las tiendas f\u00edsicas de la empresa, descubri\u00f3 que, de media, solo el 80\u00a0% de los clientes potenciales hablan ingl\u00e9s. En algunos barrios, ese n\u00famero se reduce al 50\u00a0%. El equipo considera que agregar varios idiomas es una oportunidad magn\u00edfica para proporcionar a los clientes que no hablan en ingl\u00e9s la misma experiencia de comercio electr\u00f3nico que se ofrece a los clientes angl\u00f3fonos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 servicio debe elegir?<\/h3>\n\n\n\n<p>Al igual que en la unidad anterior, debe aplicar los criterios de decisi\u00f3n que ha aprendido para encontrar la opci\u00f3n adecuada.<\/p>\n\n\n\n<p>En primer lugar, \u00bfTailwind Traders est\u00e1 creando un agente virtual que interact\u00faa con seres humanos mediante el lenguaje natural? No, por lo que Azure Bot Service no es un buen candidato para este escenario. Aun as\u00ed, en el caso de que Tailwind Traders implemente un agente de servicio al cliente, es posible que quiera considerar el uso de la API Translator para proporcionar traducci\u00f3n en tiempo real con el fin de ayudar a los clientes que no son angl\u00f3fonos.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, \u00bfTailwind Traders necesita un servicio que pueda comprender el contenido y el significado de im\u00e1genes, v\u00eddeos y audios o traducir texto a un idioma diferente? S\u00ed. La traducci\u00f3n de contenido textual de un idioma a otro es una tarea de uso general que se puede simplificar mediante el servicio Translator de Azure Cognitive Services. El servicio es f\u00e1cil de integrar en sus aplicaciones, sitios web, herramientas y soluciones. Permite agregar experiencias de usuario multiling\u00fces en m\u00e1s de 60&nbsp;idiomas y se puede usar en cualquier plataforma de hardware con cualquier sistema operativo para la traducci\u00f3n de texto a texto.<\/p>\n\n\n\n<p>Azure Cognitive Services es probablemente la mejor opci\u00f3n para este escenario, pero vamos a seguir aplicando los criterios de decisi\u00f3n para asegurarnos.<\/p>\n\n\n\n<p>En tercer lugar, \u00bfTailwind Traders necesita predecir el comportamiento del usuario o proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios? No, por lo que el servicio Personalizer de Azure Cognitive Services no es un buen candidato para este escenario.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, \u00bfla aplicaci\u00f3n de Tailwind Traders necesitar\u00e1 predecir resultados futuros a partir de datos hist\u00f3ricos privados? No. Aunque ser\u00eda posible crear un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para realizar la traducci\u00f3n a varios idiomas, ser\u00eda costoso y lento para Tailwind Traders intentar compilar sus propios modelos de traducci\u00f3n. El equipo no tienen la competencia en aprendizaje profundo ni los datos ling\u00fc\u00edsticos necesarios para entrenar los modelos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora que ha examinado todos los criterios de los expertos, puede seleccionar con confianza Cognitive Services como la mejor opci\u00f3n de producto para este escenario.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unidad 6: Uso de Bot Service para experiencias interactivas de chat<\/h2>\n\n\n\n<p>El equipo de servicio al cliente ha solicitado durante mucho tiempo un agente virtual para que se ocupe de la inmensa mayor\u00eda de las preguntas que se le pidan. A pesar de destacar las respuestas a las preguntas m\u00e1s frecuentes en el sitio web, los compradores son impacientes y creen que contactar mediante una ventana de chat les ahorra tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo quiere que los compradores se sientan como si estuvieran interactuando con un ser humano real. Cuando quede claro que el agente virtual no puede proporcionar una respuesta, la sesi\u00f3n de chat se deber\u00eda transferir a un agente humano.<\/p>\n\n\n\n<p>El hecho de ofrecer un agente virtual reducir\u00eda la cantidad de tiempo que tardan los compradores en recibir respuestas. El agente virtual podr\u00eda responder a la mayor\u00eda de las preguntas, lo que permitir\u00eda a los agentes del servicio de atenci\u00f3n al cliente proporcionar soporte t\u00e9cnico a preguntas m\u00e1s dif\u00edciles o problemas relacionados con las cuentas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 servicio debe elegir?<\/h3>\n\n\n\n<p>Una vez m\u00e1s, aplique los criterios de decisi\u00f3n con los que ya est\u00e1 familiarizado para encontrar el producto adecuado.<\/p>\n\n\n\n<p>En primer lugar, \u00bfTailwind Traders est\u00e1 creando un agente virtual que interact\u00faa con seres humanos mediante el lenguaje natural? S\u00ed. Azure Bot Service deber\u00eda usarse en este escenario para implementar una experiencia de chat de agente virtual. Bot Service podr\u00eda beneficiarse de informaci\u00f3n incluida en la p\u00e1gina de preguntas m\u00e1s frecuentes del sitio web, junto con miles de sesiones de chat almacenadas entre compradores y representantes del servicio al cliente. Los supervisores del servicio de atenci\u00f3n al cliente pueden probar y retocar las respuestas para seguir refinando la experiencia de chat.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque es probable que ya haya encontrado la mejor opci\u00f3n para este escenario, siga aplicando los criterios de decisi\u00f3n para ver si hay opciones adicionales que tambi\u00e9n funcionen.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, \u00bfTailwind Traders necesita un servicio que pueda comprender el contenido y el significado de im\u00e1genes, v\u00eddeos y audios o traducir texto a un idioma diferente? Posiblemente, s\u00ed. En este escenario, Azure Cognitive Services podr\u00eda usarse junto con Bot Service para compilar la soluci\u00f3n. Para acelerar la implementaci\u00f3n, los desarrolladores podr\u00edan explorar el uso de soluciones precompiladas, como QnA Maker (parte de Cognitive Services) o Power Virtual Agents. Adem\u00e1s, cualquier soluci\u00f3n de bot de Azure podr\u00eda implementar varios servicios de Azure Cognitive Services, como Language Understanding (LUIS) y, posiblemente, Translator para traducir del idioma del comprador al ingl\u00e9s y viceversa.<\/p>\n\n\n\n<p>En tercer lugar, \u00bfTailwind Traders necesita predecir el comportamiento del usuario o proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios? No. Azure Cognitive Services Personalizer no es un buen candidato para este escenario.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, \u00bfla aplicaci\u00f3n de Tailwind Traders necesitar\u00e1 predecir resultados futuros a partir de datos hist\u00f3ricos privados? No. Aunque Tailwind Traders\u00a0<em>tiene<\/em>\u00a0datos hist\u00f3ricos para alimentar un modelo, lo que permitir\u00eda usar Azure Machine Learning para crear una soluci\u00f3n de chat, ya existe otra opci\u00f3n que est\u00e1 adaptada a la experiencia del bot de chat.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Video 3.2.1: Elija el mejor servicio de IA para sus necesidades<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>En Azure la AI es un conjunto de recursos y servicios que permiten a la tecnolog\u00eda adaptarse y mejorar su precisi\u00f3n  <\/li><li>Se aplican en la predicci\u00f3n de eventos, toma de decisiones o dotar a un dispositivo electr\u00f3nico de capacidades humanas, para que pueda aprender a percibir datos o inclusive simularlos desde alg\u00fan medio como una fotograf\u00eda, audio o cualquier archivo digital <\/li><li>Aqu\u00ed es importante comprender cual va ser la meta o objetivo de la empresa y cual es el alcance de estos servicios para poder aplicarlos correctamente en su caso de uso<\/li><li>La AI se puede clasificar con el siguiente esquema donde la AI tiene 2 ramas<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_091-1024x586.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7631\" width=\"512\" height=\"293\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_091-1024x586.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_091-300x172.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_091-768x439.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_091.png 1227w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aprendizaje Autom\u00e1tico (ML): Machine Learning<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Consiste en una t\u00e9cnica que proviene de la ciencia de datos que se centra en el uso de datos hist\u00f3ricos o existentes para entrena algo que se le conoce como \u00abmodelo\u00bb que intenta predecir o estimar un resultado a partir de un conjunto datos <\/li><li>Por ejemplo cada vez que se ve una serie en una plataforma de v\u00eddeo o la detecci\u00f3n de fraudes<\/li><li>Con forme mayor cantidad de datos el aprendizaje ser\u00e1 m\u00e1s exacto<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aprendizaje Profundo (DL)<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Se modela a partir red neuronal lo cual tiene como objetivo la simular  como piensa la mente humana<\/li><li>Este tipo de aprendizaje permite descubrir, aprender y crecer a trav\u00e9s de la experiencia  <\/li><li>Por ejemplo un ni\u00f1o toma en cuenta lo aprendido con la experiencia en el sonido, piel, color, pelo, patas, razas, etc para determinar si es un perro o un gato<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">AI en Azure<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Se dan en 3 ofertas<ul><li>Azure Machine Learning<\/li><li>Azure Cognitive Services<\/li><li>Azure Bot Service<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_092-1024x487.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7632\" width=\"512\" height=\"244\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_092-1024x487.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_092-300x143.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_092-768x365.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_092.png 1195w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Son servicios creados y dise\u00f1ados para concretos y particulares, con el objetivo de proporcionar recursos, herramientas y servicios integrables por medio de programaci\u00f3n dentro de aplicaciones y proyectos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Azure Machine Learning<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_093.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7634\" width=\"138\" height=\"196\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_093.png 276w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_093-211x300.png 211w\" sizes=\"(max-width: 138px) 100vw, 138px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Es una plataforma que permite realizar predicciones a partir de un conjunto de datos <\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_094-1024x490.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7635\" width=\"512\" height=\"245\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_094-1024x490.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_094-300x143.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_094-768x367.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_094.png 1330w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Es una plataforma que permite crear, dise\u00f1ar, entrenar, probar y desplegar proyectos de modelos de proyecci\u00f3n<\/li><li>Principalmente es para cient\u00edficos de datos y profesionales de la industria que necesitan disponer de un control completo sobre el dise\u00f1o y entrenamiento de un algoritmo con sus propios datos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Azure Cognitive Services<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Esto brindan modelo autom\u00e1ticos de aprendizaje pre entrenados, es decir que que fueron creados, entrenados, con un conjunto de datos gen\u00e9ricos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_095.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7636\" width=\"164\" height=\"137\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_095.png 654w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_095-300x251.png 300w\" sizes=\"(max-width: 164px) 100vw, 164px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Y entonces como ya est\u00e1n listos se pueden utilizar para: toma de decisiones, procesamiento del lenguaje o voz, visi\u00f3n y b\u00fasqueda en la Web<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_096-1024x607.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7637\" width=\"512\" height=\"304\" 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width=\"901\" height=\"509\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_097.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7638\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_097.png 901w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_097-300x169.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_097-768x434.png 768w\" sizes=\"(max-width: 901px) 100vw, 901px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"574\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_098-1024x574.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7639\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_098-1024x574.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_098-300x168.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_098-768x430.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_098.png 1110w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1020\" height=\"428\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_099.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7640\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_099.png 1020w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_099-300x126.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_099-768x322.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1020px) 100vw, 1020px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"876\" height=\"424\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_100.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7641\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_100.png 876w, 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preguntas realizadas por un ser humano<\/li><li>Por ejemplos se pueden crear agentes virtuales que se pueden comunicar con los usuarios de manera inteligentes desde distintos canales como se ven en la im\u00e1gen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_102-1024x478.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7643\" width=\"512\" height=\"239\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_102-1024x478.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_102-300x140.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_102-768x359.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_102.png 1297w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Y adem\u00e1s se le pueden agregar funcionalidades adicionales a un bot como las habilidades cognitivas como ver escuchar, hablar <\/li><li>El bot Framework incluye una serie de elementos que se pueden incluir e integrar dentro de tu chat bot<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_103-1024x584.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-7644\" width=\"512\" height=\"292\" srcset=\"https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_103-1024x584.png 1024w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_103-300x171.png 300w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_103-768x438.png 768w, https:\/\/sada.services\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Seleccion_103.png 1362w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Configurando distintas entradas y dispositivos de entrada, canales, diferentes or\u00edgenes de para base de conocimiento y as\u00ed adquiera diferentes habilidades, todos son modulares e integrables<\/li><li><\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>https:\/\/docs.microsoft.com\/es-mx\/learn\/modules\/ai-machine-learning-fundamentals\/2-identify-product-options Unidad 1: Introducci\u00f3n La inteligencia artificial (IA) es una categor\u00eda de la inform\u00e1tica que adapta y mejora su capacidad de toma de decisiones a lo largo del tiempo en funci\u00f3n de sus \u00e9xitos y errores. 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