{"id":8629,"date":"2022-05-23T08:51:46","date_gmt":"2022-05-23T14:51:46","guid":{"rendered":"https:\/\/ugit.siua.ac.cr\/?p=8629"},"modified":"2022-05-23T16:54:11","modified_gmt":"2022-05-23T22:54:11","slug":"azure-dp-900-t01-m01-exploracion-de-los-conceptos-de-los-datos-principales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sada.services\/?p=8629","title":{"rendered":"Azure DP-900: T01\/M01: Exploraci\u00f3n de los conceptos de los datos principales"},"content":{"rendered":"\n

https:\/\/docs.microsoft.com\/es-mx\/learn\/modules\/explore-core-data-concepts\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Unidad 1: Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Durante las \u00faltimas d\u00e9cadas, la cantidad de datos que generan los sistemas, las aplicaciones y los dispositivos ha aumentado considerablemente. Los datos est\u00e1n en todas partes, en una gran variedad de estructuras y formatos.<\/p>\n\n\n\n

Ahora los datos pueden recopilarse de manera m\u00e1s f\u00e1cil y almacenarse de forma m\u00e1s barata, lo que permite que casi todas las empresas puedan tener acceso a ellos. Las soluciones de datos incluyen tecnolog\u00edas de software y plataformas que pueden facilitar la recopilaci\u00f3n, el an\u00e1lisis y el almacenamiento de informaci\u00f3n valiosa. Todas las empresas buscan aumentar sus ingresos y obtener mayores ganancias. En este mercado competitivo, los datos son un recurso valioso. Cuando se analizan correctamente, los datos se pueden convertir en una gran cantidad de informaci\u00f3n \u00fatil que ayuda a tomar decisiones empresariales cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

La capacidad de capturar, almacenar y analizar datos es un requisito b\u00e1sico para todas las organizaciones del mundo. En este m\u00f3dulo, obtendr\u00e1 informaci\u00f3n sobre las opciones para representar y almacenar datos, as\u00ed como sobre las cargas de trabajo de datos t\u00edpicas. Al completar este m\u00f3dulo, establecer\u00e1 las bases para conocer mejor las t\u00e9cnicas y los servicios que se usan para trabajar con datos.<\/p>\n\n\n\n

Unidad 2: Identificaci\u00f3n de los formatos de datos<\/h2>\n\n\n\n

Los datos son una colecci\u00f3n de elementos, como n\u00fameros, descripciones y observaciones, que se usan para registrar informaci\u00f3n. Las estructuras de datos en las que se organizan estos datos suelen representar entidades<\/em> que son importantes para una organizaci\u00f3n (como clientes, productos, pedidos de ventas, etc.). Normalmente, cada entidad tiene uno o varios atributos<\/em> o caracter\u00edsticas (por ejemplo, un cliente podr\u00eda tener un nombre, una direcci\u00f3n, un n\u00famero de tel\u00e9fono, etc.).<\/p>\n\n\n\n

Los datos se pueden clasificar en estructurados<\/em>, semiestructurados<\/em> o no estructurados<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Datos estructurados<\/h3>\n\n\n\n

Los datos estructurados son aquellos que se ajustan a un esquema<\/em> fijo, por lo que todos los datos tienen los mismos campos o propiedades. Normalmente, el esquema de las entidades de datos estructurados es tabular<\/em>; es decir, los datos se representan en una o varias tablas que constan de filas para representar cada instancia de una entidad de datos y columnas para representar los atributos de la entidad. Por ejemplo, en la imagen siguiente se muestran las representaciones de datos tabulares para las entidades Customer<\/em> y Product<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Los datos estructurados suelen almacenarse en una base de datos en la que varias tablas pueden hacer referencia entre s\u00ed mediante el uso de valores de clave en un modelo relacional<\/em>, que exploraremos con m\u00e1s detalle m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n

Datos semiestructurados<\/h3>\n\n\n\n

Los datos semiestructurados<\/em> son informaci\u00f3n que tiene cierta estructura, pero que permite alguna variaci\u00f3n entre las instancias de entidad. Por ejemplo, aunque la mayor\u00eda de los clientes pueden tener una direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico, algunos podr\u00edan tener varias y otros, ninguna.<\/p>\n\n\n\n

Un formato com\u00fan para los datos semiestructurados es la notaci\u00f3n de objetos JavaScript<\/em> (JSON). En el ejemplo siguiente se muestran un par de documentos JSON que representan informaci\u00f3n de clientes. Cada documento de cliente incluye la direcci\u00f3n y la informaci\u00f3n de contacto, pero los campos espec\u00edficos var\u00edan entre los clientes.<\/p>\n\n\n\n

\/\/ Customer 1\n{\n  \"firstName\": \"Joe\",\n  \"lastName\": \"Jones\",\n  \"address\":\n  {\n    \"streetAddress\": \"1 Main St.\",\n    \"city\": \"New York\",\n    \"state\": \"NY\",\n    \"postalCode\": \"10099\"\n  },\n  \"contact\":\n  [\n    {\n      \"type\": \"home\",\n      \"number\": \"555 123-1234\"\n    },\n    {\n      \"type\": \"email\",\n      \"address\": \"joe@litware.com\"\n    }\n  ]\n}\n\n\/\/ Customer 2\n{\n  \"firstName\": \"Samir\",\n  \"lastName\": \"Nadoy\",\n  \"address\":\n  {\n    \"streetAddress\": \"123 Elm Pl.\",\n    \"unit\": \"500\",\n    \"city\": \"Seattle\",\n    \"state\": \"WA\",\n    \"postalCode\": \"98999\"\n  },\n  \"contact\":\n  [\n    {\n      \"type\": \"email\",\n      \"address\": \"samir@northwind.com\"\n    }\n  ]\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n
 Nota: JSON es solo una de las muchas maneras en las que se pueden representar los datos semiestructurados. Lo importante aqu\u00ed no es proporcionar un examen detallado de la sintaxis de JSON, sino ilustrar la naturaleza flexible de las representaciones de datos semiestructurados.<\/p>\n\n\n\n
Datos no estructurados<\/h3>\n\n\n\n
No todos los datos est\u00e1n estructurados o semiestructurados. Por ejemplo, los documentos, im\u00e1genes, datos de audio y de v\u00eddeo y archivos binarios podr\u00edan no tener una estructura espec\u00edfica. Este tipo de datos se conoce como datos no estructurados<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Almacenes de datos<\/h3>\n\n\n\n
Las organizaciones suelen almacenar los datos en formato estructurado, semiestructurado o no estructurado para registrar los detalles de entidades (por ejemplo, clientes y productos), eventos espec\u00edficos (como transacciones de ventas) u otra informaci\u00f3n en documentos, im\u00e1genes y otros formatos. Los datos almacenados se pueden recuperar para su an\u00e1lisis y la generaci\u00f3n de informes m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n
Habitualmente se usan dos categor\u00edas generales de almac\u00e9n de datos:<\/p>\n\n\n\n
  • Almacenes de archivos<\/li>
  • Bases de datos<\/li><\/ul>\n\n\n\n
    MCT: Video 1.1.1: Introducci\u00f3n a las bases de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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